腾讯 10周成为数据分析师6期系列课(53.5G) - 4304网盘资源-网盘资源搜索神器
- file:【必备资源】文件夹空白就是被屏蔽了.jpg
- file:【必看,所有资料合集免费地址】.docx
- file:(配套资料).zip
- file:4.1元类 -.mp4
- file:4.3PageObject -.mp4
- file:3.4pymysql -.mp4
- file:3.1京东商品信息保存01 -.mp4
- file:2.3xpath操作 -.mp4
- file:2.4cssselectorrequirements -.mp4
- file:1.2selenium环境 -.mp4
- file:1.4鼠标事件与截图方法 -.mp4
- file:5.3百度贴吧爬虫实战02 -.mp4
- file:10.2MLEvsMAPvsBayesian -.mp4
- file:10.4计算模型的参数 -.mp4
- file:10.3从生成的角度来看LDA -.mp4
- file:9.5寻找最好的Split -.mp4
- file:9.3使用泰勒级数近似目标函数 -.mp4
- file:4.4手推一个完整的例子 -.mp4
- file:4.1朴素贝叶斯的核心思想 -.mp4
- file:4.7Extensions -.mp4
- file:2.4通过交叉验证选择K -.mp4
- file:2.2欧式距离以及KNN实现 -.mp4
- file:2.7KNN的延伸内容(Optional) -.mp4
- file:6.5随机森林03 -.mp4
- file:8.1Recommender -.mp4
- file:8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2 -.mp4
- file:7.8其他聚类算法及问答 -.mp4
- file:7.3kmeans算法过程及特性 -.mp4
- file:1.3机器学习的流程数据预处理 -.mp4
- file:1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系 -.mp4
- file:1.2分类、回归和聚类的理论 -.mp4
- file:1.4案例:通过广告投放预测产品销量 -.mp4
- file:机器学习课件及代码.zip
- file:周8-03SQL语句的分类及功能 -.mp4
- file:周8-04数据库定义语言 -.mp4
- file:周8-06Python操作数据库 -.mp4
- file:周5-02正则表达式的含义及应用场景 -.mp4
- file:周5-09旅游网站数据提取实战 -.mp4
- file:周5-01Jupyter中的列表跳转实现 -.mp4
- file:大周老师第三阶段 -.rar
- file:周6-06封装发送邮件方法 -.mp4
- file:周6-05发送附件以及多人发送方法实现 -.mp4
- file:周5-12电商评论项目实战2词云图绘制 -.mp4
- file:周9-03子查询与关联查询 -.mp4
- file:周10-02实战天猫交易数据可视化 -.mp4
- file:周10-03广告效果聚类分析 -.mp4
- file:周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较 -.mp4
- file:周10-01初识PyEcharts -.mp4
- file:周7-02线性回归的理解与实现 -.mp4
- file:周7-05KMeans聚类分析及实战 -.mp4
- file:9.0开场白及课后思考解答 -.mp4
- file:9.1.32商品review分析 -.mp4
- file:9.1.2商品画像体系的数据来源(2) -.mp4
- file:9.1.1什么是商品画像体系 -.mp4
- file:9.1.0第一章目录介绍 -.mp4
- file:7.1.3业务分析与商业分析的区别 -.mp4
- file:7.2.1亚马逊Kindle电子书相关数据介绍 -.mp4
- file:7.2.20-1变量、时间序列变量的介绍 -.mp4
- file:5.3亚马逊平台跨境电商业务背景介绍 -.mp4
- file:5.7用户画像在业务中的应用场景和业务价值 -.mp4
- file:5.8如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系 -.mp4
- file:5.2互联网电商平台入驻商数据分析的思路 -.mp4
- file:2统计学中的数据与变量 -.mp4
- file:统计学基础应用 -.pdf
- file:3数据、统计、信息、解读、归因的链路 -.mp4
- file:4趋势:离散 集中 变化 -.mp4
- file:3事前、事中、事后分析 -.mp4
- file:1什么是数据运营链路 -.mp4
- file:2数据运营的三大模块 -.mp4
- file:数据分析的概念和意义 -.pdf
- file:5多维分析的应用 -.mp4
- file:3.2为什么数据分析师不能只懂技术 -.mp4
- file:3.5数据分析师与一线业务运营者的区别(2) -.mp4
- file:3.9CPC广告投放系统的要素介绍(3 -.mp4
- file:3.3不是越高级、越复杂的技术就是好技术 -.mp4
- file:3.6bilibili广告系统相关背景及数据介绍 -.mp4
- file:4-06直方图的绘制与理解 -.mp4
- file:3-10空值填充与重复值处理 -.mp4
- file:4-01解释Excel的日期bug -.mp4
- file:4-11用户信息数据可视化2 -.mp4
- file:4-08堆积条形图 -.mp4
- file:4.20针对用户属性判别的分析 -.mp4
- file:4.22书籍用户画像与订单数据可视化的比较 -.mp4
- file:4.15订单数据的微观分类与分析思路 -.mp4
- file:4.18不同地区客单价分析 -.mp4
- file:1-410周成为数据分析师答疑课程一 -.mp4
- file:1-2预习课程安排 -.mp4
- file:1-3薪选课详页及认证介绍视频 -.mp4
- file:20211022数据分析答疑 - -.docx
- file:6.8运营体系数据化(1) -.mp4
- file:5.19推荐书籍以及课后思考 -.mp4
- file:6.3漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用 -.mp4
- file:6.2电商入驻商广告业务及传统分析链路分析 -.mp4
- file:6.4多广告组分析时如何进行优化决策 -.mp4
- file:6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营 -.mp4
- file:6.13结合用户使用习惯的增长黑客法则 -.mp4
- file:6.11产品生命周期判断 -.mp4
- file:5.17用户画像对于用户搜索习惯的分析 -.mp4
- file:5.9用户地区分布分析(1) -.mp4
- file:3-08项目实战时间的处理1 -.mp4
- file:3-07条件逻辑转数组 -.mp4
- file:3-03矢量化运算与切片访问 -.mp4
- file:3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法 -.mp4
- file:3-02初识NumPy操作 -.mp4
- file:第14节大周老师第二阶段(1).zip
- file:1-10探索性分析计算1 -.mp4
- file:2-04数据预处理方法与分析建模的理解 -.mp4
- file:2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因 -.mp4
- file:2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析 -.mp4
- file:3.13CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素 -.mp4
- file:3.12b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2 -.mp4
- file:4.9Python知识点讲解——数据清洗 -.mp4
- file:7.2可视化中图表元素的优化 -.mp4
- file:10.1.5业务问题的准备方法及应对思路 -.mp4
- file:10.1.2数据分析师的职业发展规划 -.mp4
- file:10.1.1.2广告、电商、数据分析简历制作 -.mp4
- file:7.2.7电子书对实体书销量影响程度判断2 -.mp4
- file:8.1.1.3展示型分析报告 -.mp4
- file:8.1.1.0实战项目与业务逻辑回顾 -.mp4
- file:2-1第六期-课程整体介绍 -.mp4
- file:4-2.9坐标轴、颜色、图表细节优化 -.mp4
- file:4-2.10多维数据的筛选和应用 -.mp4
- file:4-2.7不同数据分析方法的Excel实践 -.mp4
- file:5-1-08员工薪水数据的业务分析探索 -.mp4
- file:5-1-02文件读取及路径说明 -.mp4
- file:5-1-03sheet页读取及DataFrame理解 -.mp4
- file:5-1-05DataFrame数据的行列访问 -.mp4
- file:8.2.3业务数据指标 -.mp4
- file:8.1.4互联网产品的指标体系(2) -.mp4
- file:8.2.5如何构建RFM模型 -.mp4
- file:8.2.6RFM模型实战案例讲解(4) -.mp4
- file:9.2.3购物篮分析的应用(1) -.mp4
- file:10.1.6面试中你应该如何展现自己(1) -.mp4
- file:3-1.1数据是什么?数据能做什么? -.mp4
- file:3-1.2数据的变异性、规律性和客观性 -.mp4
- file:3-1.6Python简介及优劣势分析 -.mp4
- file:3-2.3不同类型的数据分析方法及原理 -.mp4
- file:叶老师第一阶段.zip
- folder:腾讯 10周成为数据分析师6期系列课(53.5G)
- folder:04、数据分析师Python基础必修
- folder:02、机器学习算法模型推导及项目实战
- folder:01、10周成为数据分析师
- folder:第4节 Python爬虫入门到项目实战04
- folder:第3节 线性回归与逻辑回归
- folder:第10节 主题模型
- folder:第9节 Boosting
- folder:第4节 朴素贝叶斯
- folder:第2节 K-NN 最近邻
- folder:第5节 SVM支持向量机
- folder:第6节 决策树与随机森林
- folder:第1节 机器学习介绍
- folder:第30节 大周老师第四阶段(2)
- folder:第2节 第六期-开班典礼
分享时间 | 2024-11-28 |
---|---|
入库时间 | 2024-12-10 |
状态检测 | 有效 |
资源类型 | QUARK |
分享用户 | 电8*推1 |
资源有问题?点此举报