机器学习必修课：经典AI算法与编程实战 - 4304网盘资源-网盘资源搜索神器

• file:01-1课程内容和理念.mp4
• file:13-5降维任务代码实现.mp4
• file:03-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿了.mp4
• file:02-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
• file:05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4
• file:12-3k-means和分层聚类.mp4
• file:03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4
• file:09-1本章总览.mp4
• file:03-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4
• file:05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
• file:03-4JupyterNotebook基础使用.mp4
• file:13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
• file:13-3PCA求解算法.mp4
• file:14-3EM算法参数估计.mp4
• file:15-5如何深入研究机器学习.mp4
• file:15-3房价预测.mp4
• file:03-3Anaconda命令行操作.mp4
• file:14-2概率图模型核心思想和原理.mp4
• file:10-3朴素贝叶斯分类.mp4
• file:11-5并行策略：随机森林.mp4
• file:05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
• file:08-5梯度下降优化算法.mp4
• file:06-13评价指标：ROC曲线.mp4
• file:11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4
• folder:机器学习必修课：经典AI算法与编程实战