file:18 在源码中加入各种注意力机制方法_ev.mp4 file:17 可变形卷积加入方法_ev.mp4 file:16 自己数据集如何发的好(要开源)_ev.mp4 file:15 只能机器学习模型时凑工作量（特征工程）_ev.mp4 file:14 Coarse2Fine大框架_ev.mp4 file:13 自适应可学习参数_ev.mp4 file:11 结合GNN构建局部特征_ev.mp4 file:10 Attention额外加入先验知识_ev.mp4 file:09 CrossAttention融合特征_ev.mp4 file:01 AI课程所需安装软件教程_ev.mp4 file:06 6-得出推荐结果_ev.mp4 file:03 3-ngram结果可视化展示_ev.mp4 file:01 1-酒店数据与任务介绍_ev.mp4 file:02 2-数据与关键词信息展示_ev.mp4 file:04 4-TFIDF构建特征矩阵_ev.mp4 file:03 3-surprise工具包基本使用_ev.mp4 file:09 9-DNN模块与训练过程_ev.mp4 file:08 8-完成FM模块计算_ev.mp4 file:07 7-特征组合方法实例分析_ev.mp4 file:05 5-一阶权重参数设计_ev.mp4 file:04 4-Index与Value数据制作_ev.mp4 file:03 3-数据处理模块Embedding层_ev.mp4 file:08 8-Embedding层的作用与总结_ev.mp4 file:06 6-DeepFm整体架构解读_ev.mp4 file:03 3-二项式特征的作用与挑战_ev.mp4 file:01 1-CTR估计及其经典方法概述_ev.mp4